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Octubre de 2020

Desarrollan técnicas de IA para detectar COVID-19 en radiografías

Los investigadores se encuentran en proceso de crear una aplicación capaz de distinguir en radiografías y tomografías si los pacientes con síntomas de neumonía tienen el virus.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) están seleccionando y evolucionando redes neuronales para desarrollar una aplicación capaz de discernir en radiografías de tórax y tomografías si los pacientes con síntomas de neumonía están infectados por COVID-19, informaron fuentes de la institución docente en un comunicado.

La rectora de la UPCT, Beatriz Miguel, y el consejero de Empleo, Investigación y Universidades, Miguel Motas, ha visitado uno de los laboratorios de la UPCT en los que se desarrolla la investigación. La Fundación Séneca de la Región de Murcia financia con 10.000 euros (USD 11.953), dentro de su programa COVI+D, este proyecto, que cuenta con la recomendación del Instituto de Salud Carlos III.

El proyecto “Una solución de deep-learning para la determinación automática de COVID-19 en imágenes médicas de tórax” está siendo desarrollado, bajo la dirección de Juan Zapata, por el grupo de investigación en Desarrollo de Sistemas y Circuitos Eléctrónicos y Microelectrónicos, cuyo responsable es Ginés Doménech.

La rectora y el consejero también han visitado el Servicio de Diseño Industrial y de Cálculo de la UPCT que ha elaborado 80 mil pantallas de protección y otros elementos de bioseguridad durante la pandemia, al tiempo que también ha desarrollado isótopos para las PCR que están siendo evaluados como producto sanitario.


Palabras relacionadas:
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