Investigadores mexicanos trabajan en un sistema de diagnóstico médico automatizado

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La primera etapa del proyecto consistió en el desarrollo e implementación de un sistema de gestión hospitalaria, que fue probado en el Hospital Naval de Lázaro Cárdenas, en Michoacán, México. Ahora, el equipo de investigación del Instituto Nacional de Astrofí­sica, í“ptica y Electrónica (INAOE) se propuso añadir al sistema una serie de algoritmos orientados al diagnóstico médico automatizado —con base en el análisis de imágenes.

En entrevista con la Agencia Informativa del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologí­a de México (Conacyt), Leopoldo Altamirano Robles, director general del INAOE, explicó que en la primera fase del proyecto se instaló y se probó el software desarrollado; además, se superó un reto con el departamento de imagenologí­a, pues contaba con varios aparatos de rayos X análogos.

“Tení­amos la necesidad de convertir la imagen analógica en una digital para integrarla a los expedientes, así­ que desarrollamos una interfaz para equipo comercial de digitalización y lo instalamos”, reveló el investigador a la Agencia Informativa.

Tení­amos la necesidad de convertir la imagen analógica en una digital para integrarla a los expedientes, así­ que desarrollamos una interfaz para equipo comercial de digitalización y lo instalamos”,

reveló el investigador a la Agencia Informativa.

Asimismo, los investigadores aprovecharon un ví­nculo entre el Hospital Naval de Michoacán y el Hospital Naval de Veracruz para desarrollar un sistema de diagnóstico a distancia, que permitirí­a responder a aquellos casos en los que el Hospital de Michoacán no contara con los recursos diagnósticos, gracias al apoyo de los doctores de Veracruz.

“En este punto era fundamental dar acceso al Hospital de Veracruz a los expedientes clí­nicos de los pacientes en Lázaro Cárdenas para que se pudiera realizar el diagnóstico, así­ que se compartió el software desarrollado y se agregó el Hospital de Veracruz a la red”, añadió Altamirano Robles.

Según Conacyt, la primera fase del proyecto finalizó luego de la etapa de evaluación, pero fue retomado recientemente por Altamirano y su equipo con el objetivo de implementar el sistema en otros hospitales de Puebla, añadiendo al software proyectos del INAOE que tienen como objetivo el reconocimiento de imágenes, sí­ntomas y caracterí­sticas de enfermedades especí­ficas.

“Por ejemplo, en la retinopatí­a diabética, tomarí­amos un par de imágenes de los ojos y la computadora las analizarí­a con base en el conocimiento que se tiene de la enfermedad y estarí­a en condiciones de confirmar la enfermedad y proponer si el tratamiento a seguir es una cirugí­a u otra cosa”, comentó el investigador en la entrevista.

El alcance de esta tecnologí­a varí­a según el padecimiento, en el caso del diagnóstico de leucemia, se desarrolló un sistema computacional que permite a los especialistas diagnosticarla según el cuadro clí­nico —imágenes principalmente— hasta con 70 por ciento de efectividad, destacó la Agencia Informativa.

El investigador explicó que en el INAOE existen aproximadamente ocho proyectos relacionados con el diagnóstico de enfermedades basados en sistemas de imágenes, entre ellas, leucemia, cáncer cervicouterino y retinopatí­a diabética.

Fuente: Agencia Informativa Conacyt. Obra bajo licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons.

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