Desarrollan en la Universidad Nacional de Colombia una aplicación para comparar imágenes médicas

El creciente número de imágenes que son producto de las diferentes actividades relacionadas con la biomedicina, sirvió como motivación para que un grupo de estudiantes y docentes de la Universidad Nacional de Colombia diseñara una aplicación que reconoce patrones entre imágenes y permite trabajar sobre ellas de una manera pedagógica, analizando el contenido de las imágenes en busca de similitudes que permitan dar diagnósticos más acertados o poder comparar casos de manera eficiente.

“La idea original fue construir un repositorio de más de 20.000 imágenes de histología de uso libre en Internet. Luego, de acuerdo con las anotaciones que se hicieron, diseñamos el programa para que buscara coincidencias, según la descripción de búsqueda que se utilizara”, asegura Ángel Cruz, ingeniero de sistemas y computación y estudiante de doctorado de la Institución.

El trabajo fue realizado en conjunto con un grupo de investigación del Centro Extremeño de Tecnologías Avanzadas de España, que cuenta con una gran infraestructura para almacenar las imágenes y procesarlas.

Para el ingeniero de sistemas y docente de la Universidad, Fabio González, el problema era cómo acceder de manera efectiva a esa información y cómo sacar provecho de ese volumen tan alto. Para él la aplicación resulta eficiente en la práctica “porque al buscar en un sistema de almacenamiento de imágenes, podemos encontrar coincidencias analizando su contenido. La aplicación permite acceder a la información y buscar patrones relacionados entre imágenes”, afirma.

El proyecto, financiado por Colciencias, dio soporte técnico a estas imágenes y utilizó una codificación que permite encontrar similitudes a partir de aspectos como la técnica con la que fue tomada la imagen, la vista y la estructura biológica.

La tecnología puede emplearse con imágenes de histología y radiología. Un escenario típico de la aplicación es, por ejemplo, una base de datos de imágenes de radiología en un hospital. Cuando se presente un nuevo caso, del cual el especialista tenga dudas, puede acceder al sistema de  imágenes y encontrar características similares en los órganos o tejidos del caso que desconoce.

La búsqueda de imágenes similares se realiza a partir de palabras clave, con filtros que no solo seleccionan características físicas, como el color, sino patrones más complejos, como coincidencias en tejidos o formas.

Por otra parte, el programa permite que los especialistas señalen o resalten partes de las imágenes que presenten anomalías o que simplemente quieran destacar. También pueden editarlas y están disponibles para cualquier persona en la red.

Asimismo, tiene una ventaja: si la imagen no tiene ninguna referencia, él se encarga de establecer algunas características a partir de la programación (por ejemplo, establece a qué órgano pertenece determinado tejido).

Finalmente, el grupo de investigación continúa en el desarrollo de aplicaciones y ha concentrado su esfuerzo en el procesamiento de colecciones masivas de datos de imágenes. En la actualidad, trabajan en el procesamiento de 300.000 imágenes más, que completarán esta herramienta.

La aplicación ya cuenta con más de 4.000 visitas y se encuentra disponible para cualquier persona en la página web www.informed.unal.edu.co.