Premian estudio de resonancias magnéticas que caracterizan el cerebro con imágenes en 3D

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El trabajo ‘Representación Kernel para la clasificación de imágenes de resonancia magnética cerebral’, desarrollado por investigadores de la Universidad Nacional de Colombia (UN), fue reconocido como el mejor artículo en el Congreso Iberoamericano en Reconocimiento de Patrones, que se llevó a cabo en Puerto Vallarta, México.

Según David Cárdenas y Andrés Marino Álvarez, estudiantes del Doctorado en Ingeniería, de la Línea de Investigación en Automática, y autores del artículo, existe un modelo de cabeza universal bajo el cual se fundamentan los análisis neuronales. Sin embargo, dicho patrón no es preciso pues no tiene en cuenta rasgos demográficos como edad, procedencia, color de piel ni sexo.

El estudio brinda herramientas para que, al examinar las resonancias magnéticas de pacientes tratados por patologías como epilepsia, alzheimer o parkinson, se favorezca la calidad del modelo anatómico a partir de representaciones matemáticas que ofrezcan una caracterización, personalizada y específica, con imágenes en 3D.

De acuerdo con el ingeniero Álvarez, el objetivo es beneficiar el tratamiento de las personas con este tipo de enfermedades neurodegenerativas. También se busca que las intervenciones quirúrgicas se realicen  en un solo paso; antes, los cirujanos debían incorporar en la corteza del cerebro electrodos con mínimo una semana de anterioridad, mientras que con el algoritmo se llega directo a la segunda parte, la operación final.

No obstante, dado que las imágenes de resonancia son de aproximadamente siete millones de vóxeles (píxeles en tres dimensiones), compararlas entre sí es una tarea compleja, por tratarse de gran cantidad de información con la cual los operadores tienden a sesgarse.

Cárdenas y Álvarez forman parte del proyecto de mapeo cerebral que desarrollan la UN, la Universidad Tecnológica de Pereira, la Universidad del Quindío y el Neurocentro del Café

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