Investigan uso de inteligencia artificial para diagnóstico de cáncer de piel

La organización IBM Research, de IBM, anunció que analiza, en colaboración con el Memorial Sloan Kettering, la aplicación de la computación cognitiva para el análisis de imágenes dermatológicas como ayuda diagnóstica en la identificación del cáncer de piel.

Los resultados de los experimentos preliminares presentados por IBM Research arrojaron que de 3000 imágenes de lesiones analizadas en menos de un segundo cada una, el sistema logró descartar o detectar melanoma y reconocer el estadio con una precisión de más de 95% (sensibilidad 97% y especificidad 95%), comparado con las cifras de 75-84% reportadas en la literatura¹, correspondientes a análisis llevados a cabo manualmente por expertos clínicos.

“Dada la increíblemente alta incidencia y mortalidad del cáncer de piel, hay una oportunidad real de tener un impacto claro y significativo en la salud y longevidad de los individuos a una escala global” aseguró el doctor Noel Codella, coordinador técnico del proyecto.

La computación cognitiva es considerada un área de la inteligencia artificial. En 1993, R. Colin Johnson definió² a la computación cognitiva como un conjunto de tecnologías que imitan el razonamiento encontrado en la naturaleza.

El sistema consiste en un análisis automático de imágenes dermatológicas, desarrollado a partir del ‘entrenamiento’ de computadores para la identificación de ciertos patrones obtenidos a partir de amplios archivos de investigación. Los computadores cuantifican características de las lesiones tales como distribuciones de color, formas, bordes, densidad y texturas.