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Noviembre de 2016 Página 1 de 4

Adelantos en automatización de la anestesia

Julián Esteban Quintana Puerta, MD

La automatización de muchas labores en el quirófano podría mejorar la seguridad del paciente y permitir al anestesiólogo enfocar su atención en menos tareas.

“Errare humanum est”, decía Séneca; literalmente, errar es de humanos. En la medida en que la anestesia se desarrolló, los medicamentos y los dispositivos se hicieron más seguros, encontrándose que el límite de seguridad es el ser humano. Desde finales del siglo pasado, la Organización Mundial de la Salud emprendió una estrategia para disminuir las complicaciones prevenibles en los hospitales, y en especial, en los servicios quirúrgicos. La teoría del queso suizo dice que un error humano per se, no es suficiente para que se produzca un daño en el paciente, sino que varios elementos del sistema tienen que fallar simultáneamente; los sistemas deben estar diseñados para que no se induzca el error, y para que este se detecte y se corrija a tiempo por otros elementos del mismo sistema, denominados barreras.

Parte de la investigación en seguridad del paciente se ha enfocado en el desarrollo de tecnologías que automaticen tareas, advirtiendo a tiempo al personal de salud de la posibilidad de comisión de error y de las tareas pertinentes para mitigar su impacto. El anestesiólogo ha tenido a través de los años un aumento progresivo de labores y funciones durante el acto quirúrgico; debe estar pendiente a su vez de múltiples dispositivos y debe monitorizar diversas variables fisiológicas y ambientales [1), lo que resulta en una gran cantidad de conexiones, cables, dispositivos y señales, provocando que se presente un trabajo en varios frentes o ‘multi-tasking’ (1); la atención de una persona sólo puede estar enfocada en pocas actividades, lo cual implica que los anestesiólogos priorizan los eventos que se presentan durante la atención del paciente, centrando su atención en ellos uno a uno, y desatendiendo muchos otros; esto sin mencionar la gran cantidad de información que debe manejar en los momentos de crisis. La automatización de muchas labores en el quirófano podría mejorar la seguridad para el paciente, y disminuir los puntos en los que se puede cometer un error, así como permitiéndole al anestesiólogo enfocar su atención en menos simultáneas. Una de las dificultades para lograr automatizar algunos de los procesos anestésicos ha sido la ausencia de estándares universales en los dispositivos, permitiendo que los elementos de marcas diversas que se tienen en un quirófano, no sean compatibles (1). A continuación una revisión de estudios en automatización de la anestesia.

Sistemas de asa cerrada

Es una de las técnicas disponibles para la anestesia general que evita el uso de medicamentos inhalados, administrando los anestésicos por vía intravenosa, lo que se conoce como Anestesia Total Intravenosa (TIVA, por su sigla en inglés). Aunque la TIVA presenta algunas ventajas, la administración de TIVA es considerada por un buen porcentaje de los anestesiólogos como una técnica difícil, pues requiere un conocimiento farmacológico avanzado; los fármacos que se utilizan, se distribuyen de formas variables entre los pacientes; hay modelos que predicen la forma en que se comportan los anestésicos según las características individuales del paciente (edad, género, talla y estado nutricional, entre otros), pero la utilización de estos modelos es engorrosa y requiere de cierto conocimiento matemático. Por esto la TIVA es una técnica subutilizada en el mundo.


Palabras relacionadas:
Anestesia general, técnicas anestésicas, anestesiología, anestesia en la práctica clínica, anestesia asistida por computador, anestesia con circuito cerrado de ventilación, anestesia automática, sistemas automatizados para anestesia, EH1016AUTOAN,

Acerca del autor

Julián Esteban Quintana Puerta, MD

Julián Esteban Quintana Puerta, MD

Médico y especialista en Anestesiología de la Universidad CES. MSc en Ingeniería biomédica. En la actualidad labora en la Clínica Las Américas, en Medellín, Colombia.
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