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FERIAS Y EXPOSICIONES  RSNA 2018, un viaje hacia la radiología del futuro 28 EL HOSPITAL I OCTUBRE NOVIEMBRE 2018 www.elhospital.com EL HOSPITAL Bajo el eslogan ‘Tomorrow’s Radiology Today,’ regresa la reunión científica de la Sociedad Radiológica de Norte América (RSNA, por su sigla en inglés), que tendrá lugar del 25 al 30 de noviembre de 2018, en el Centro de Convenciones McCormick Place, de Chicago, en Estados Unidos. Durante esta edición se expondrán los últimos avances en inteligencia artificial (AI, por su sigla en inglés) y aprendizaje automático (ML, por su sigla en inglés) que pueden ser aplicados en la práctica radiológica cotidiana. Luego de una exitosa edición del RSNA ML Challenge en 2017 —en el cual más de 250 participantes desarrollaron algoritmos para predecir la edad ósea utilizando radiografías de mano pediátricas—, la versión 2018 del desafío invita a los interesados a crear herramientas para identificar y localizar neumonía mediante radiografías de tórax, proporcionadas por los Institutos Nacionales de Salud de los Estados Unidos. Teniendo en cuenta que el éxito del ML en radiología depende de la disponibilidad de imágenes con anotaciones de alta calidad, el RSNA ML Challenge 2018 dispondrá de 30.000 imágenes cuidadosamente comentadas por un grupo de radiólogos voluntarios, algunos de ellos pertenecientes a la Sociedad de Radiología Torácica de EE. UU. "La competencia de este año tiene un componente de imagen mucho más fuerte que en 2017 y representa uno de los mayores usos de imágenes de pacientes, hasta la fecha, en una actividad de este tipo", comentó a la RSNA Safwan Halabi, MD, profesor clínico de radiología pediátrica en Stanford y miembro del Comité Directivo de Aprendizaje Automático de la RSNA. Foto | Cortesía RSNA El desafío tendrá dos fases: entrenamiento y evaluación. Durante la etapa de capacitación —del 27 de agosto al 17 de octubre— los interesados en participar tendrán a su disposición una plataforma, que requiere de registro previo, donde podrán analizar el repositorio de imágenes para desarrollar algoritmos que dupliquen las anotaciones proporcionadas por los radiólogos. En la fase de evaluación, que se realizará del 18 al 24 de octubre, los participantes ejecutarán sus algoritmos en la porción de imágenes que tienen ocultas las anotaciones de los especialistas, indicó la RSNA. El 24 de octubre es la fecha límite para subir a la plataforma los resultados arrojados por el algoritmo desarrollado, que luego serán comparados con los comentarios hechos por los radiólogos en las imágenes en evaluación. Estos se darán a conocer a principios de noviembre, y los participantes destacados serán reconocidos el 26 de noviembre en una sesión del Machine Learning Showcase, durante la reunión anual de la RSNA 2018. La edición de este año le abre las puertas al RSNA Machine Learning (ML) Showcase, un espacio diseñado para educar a los asistentes en las últimas novedades del aprendizaje automático y para establecer contactos con empresas líderes del área. Así mismo, regresa el RSNA Deep Learning Classroom que contará con la presencia de instructores certificados del Instituto de Aprendizaje Profundo NVIDIA —líder en tecnologías de computación visual— para que los asistentes aprendan a escribir algoritmos y entiendan mejor la inteligencia artificial. Esta nueva versión del programa enfatizará en las imágenes diagnósticas, con temas especializados como el aumento de datos, la segmentación y la clasificación multiparamétrica. Chicago será de nuevo el punto de encuentro de los avances en el campo de las imágenes diagnósticas, que tendrán al aprendizaje automático como protagonista. Por Laura García Periodista de El Hospital


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