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ELHOSPITAL-Feb-Mar2018

REPORTE DE PRODUCTO Esta aplicación es una integración entre el sistema PACS, de Carestream, y la aplicación Radimetrics, de Bayer. La aplicación Radimetrics funciona al recibir la información de dosis de los equipos de imagen con radiación ionizante (placas de Rayos X, Tomografía, Arco en C, Fluoroscopia o Hemodinamia) donde se puede tener dos tipos de estadísticas: 1) el historial de dosis de un paciente en particular que incluye todos sus estudios previos por zona anatómica mostrando los niveles de radiación, 2) por tipo de estudio y fecha, que muestra el tipo de análisis con el mayor registro de radiación en un periodo de tiempo. (Figura 3) Figura 3. La aplicación Radimetrics, de Bayer, funciona al recibir la información de dosis de los equipos de imagen con radiación ionizante donde se puede tener diferentes tipos de estadísticas. Los beneficios que trae esta herramienta para la institución son que permite una mejora continua en los procesos internos de toma de decisiones para estudios en el departamento de Radiología, el monitoreo de múltiples equipos dentro de la entidad, así como un análisis flexible para el usuario final. Con toda esta nueva información, es primordial el almacenamiento de los estudios de una manera flexible y dinámica con el uso de las nuevas plataformas VNA (Vendor Neutral Archive), útiles para que en un mismo medio de almacenamiento convivan tanto imágenes radiológicas DICOM (Digital Image and Communication in Medicine) y archivos NO DICOM como podrían ser videos, fotografías o documentos en formato Word o PDFs. Este nuevo tipo de tecnología, que ya tiene tiempo en el mercado, permite la comunicación de diferentes departamentos del hospital hacia un mismo centro de almacenamiento en donde se pueden guardar, no solo estudios radiológicos de los pacientes, sino cualquier tipo de imagen clínica relevante para el historial o seguimiento de enfermedades degenerativas. Esta opción puede ser con servidores de almacenamiento locales o a través de nubes privadas o públicas con conexión a internet para obtener los beneficios de Recuperación de Desastres (RDP, por su sigla en inglés) o tener siempre Alta Disponibilidad (HA, por su sigla en inglés) en la consulta y envío de información para que el sistema siempre esté en línea. Las nuevas tendencias en el mercado marcarán una pauta tanto en cómo sacar provecho de toda la información de los pacientes, estudios radiológicos, imágenes clínicas o información demográfica, así como la administración de grandes volúmenes de información, y el compartir de manera ágil y segura los estudios hacia pacientes y médicos clínicos. El Hospital agradece la colaboración editorial de Carestream México para este artículo. Lea más y opine en: www.elhospital.com Busque por: EH0218PACSRIS Dentro del Análisis de Imagen, esta empresa logró recientemente una alianza con Zebra, que utiliza inteligencia artificial para el reconocimiento rápido de ciertas enfermedades manejadas por su base de datos en los estudios radiológicos que se deseen investigar. Esta herramienta busca ayudar al médico radiólogo a analizar rápidamente todo el estudio y en caso de encontrar algo, mostrarlo de una manera fácil e intuitiva. Funciona con una integración entre el sistema para almacenamiento de imágenes y comunicación radiológica (PACS, por su sigla en inglés) Carestream y un servidor con la aplicación de Zebra desde donde el médico radiólogo puede acceder a un widget sobre la imagen desplegándose la información encontrada por la solución. El sistema de ayuda a través de Zebra tiene los siguientes algoritmos: osteoporosis, hígado graso, enfisema pulmonar y calcio coronario. Además de estos, otros en los que se está trabajando son: compresión de fracturas, detección de lesiones malignas de mama, hallazgo de hemorragias cerebrales, riesgo de hipertensión pulmonar, probabilidad de aneurismas aórticas y detección de nódulos pulmonares en tomografías de tórax. El sistema está diseñado a través de inteligencia artificial que cuenta con miles de casos con las patologías antes señaladas y mediante la cual éste “aprende” a reconocer la enfermedad o a dar cierta probabilidad de que exista. Los beneficios que se buscan obtener con esta nueva integración son aumentar la productividad y calidad de los reportes radiológicos apoyados en un motor avanzado que usa inteligencia artificial para el reconocimiento de enfermedades, así como mejorar la atención del paciente al lograr detectar riesgos de manera oportuna y antes que la patología pueda desarrollarse más o empeorar. (Figura 2) Figura 2. Integración del sistema PACS Carestream y la aplicación Zebra que incluye algoritmos para análisis de osteoporosis o enfisema pulmonar. Otro tema que está en boga y fue asunto de discusión de la pasada reunión científica de la Sociedad Radiológica de Norte América (RSNA, por su sigla en inglés) es la administración de dosis radiológica. Es conocido que hay veces en que se mandan a realizar estudios radiológicos a los pacientes sin considerar si tienen análisis recientes, por lo que no valdría la pena llevar a cabo nuevos. El paciente se ve perjudicado cuando, si recibe mucha radiación por los estudios hechos, existe una pequeña probabilidad de que a futuro pueda desarrollar alguna enfermedad como leucemia o algún tipo de cáncer. Esta información es de suma importancia para el personal médico de los hospitales cuando necesitan conocer el historial de estudios de radiación ionizante previos que tiene el paciente, y valorar si es necesario solicitarle otro nuevo análisis o si con los previos es suficiente para conocer algo sobre el caso. © CARESTREAM © BAYER HEALTHCARE www.elhospital.com 19


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